9月26日，上海交大中美物流研究院院長、教授朱道立在上海交通大學安泰經濟管理學院舉辦的物流專題研討會上表示，傳統觀念中，物流被看作是低層次運輸行 業，但如今，由于大數據的介入和行業本身的發展，該行業已經成為數字化要求極高的行業。“大數據在物流行業的運用還有很廣闊的空間，是有大前途的。”

朱道立引用數據稱，截至2012年底，國內物流行業總涉及的費用已高達9.4萬億，占GDP總量的18%。全國貨運車數量占機動車總量的7.8%，公路運輸貨運量占全國總貨運量的近80%。在全國整個物流行業中，陸路仍然是大頭。

      “陸路物流的數據極其分散，現狀是多層次承包的代理人結構，實際承運人仍然以個體戶為主，這一群體又往往采用現金結算的方式。”朱道立指出，這導致該行業的整體運行比較混亂。“最直接的后果就是出現大量實際承運的司機不報稅。”

他表示，一旦大數據介入，各信息渠道充分融合，個體經營者數據得到統一的管理之后，該亂象將有望得到徹底的改善。“除了避免漏稅、逃稅等問題，還能為物流企業提供真實的數據憑證，便于他們向金融機構融資。”

       除了物流金融外，對物流行業本身，大數據的支撐也不可小覷。其中，電子商務的蓬勃發展就是最好的案例。“電商企業可以通過大數據，事先對某地在某一時間段 內產生什么養的消費做出預判，提前布局物流配送計劃。”朱道立指出，這已大大提高電商配送效率，改善了電商行業的用戶服務體驗。

“大數據目前還可以廣泛應用在快遞路線的規劃、貨物的跟蹤、跨境電商平臺等等領域。甚至連物流行業其實最關心的配送司機健康狀況問題，也能通過大數據進行 監測和管理。”朱道立表示，大數據在物流行業的運用極其廣泛，這使得大數據在物流行業擁有廣闊的機會，商業前景“有大前途”。